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光学镜头在医疗领域的常见应用

时间:2024-5-10 8:57:40来源:本站原创作者:佚名点击:

光学镜头在现代医学中有着广泛的应用领域,以下是一些常见的应用领域:

1.检查和治疗眼部疾病

光学镜头被广泛用于眼科检查和治疗中,如眼底镜、角膜显微镜、视网膜激光扫描仪等。

2.内窥镜检查和治疗

内窥镜是一种用于检查人体内部腔道和器官的工具,常用于胃肠道、呼吸道、泌尿道等部位的检查和治疗。内窥镜中常嵌入光学镜头,以便医生观察病变部位。

自从上世纪90年代CCD相机被引入微创手术,光学镜头在手术应用中有了质的变化。光在体内检查就有内窥镜、微型体内相机、手术全息显微镜三种。

①内窥镜光路包括照明和成像两套独立配合的系统。

刚性内窥镜,包括关节镜、腹腔镜、胸腔镜、脑室镜、宫腔镜、膀胱镜、耳鼻镜等。刚性内窥镜一般只有几种固定的光路角度可选,如30度、45度、60度等。

柔性内窥镜,包括胃肠镜、十二指肠镜、结肠镜、血管镜等。

②微型体内相机,以微型CMOS和CCD为技术平台的成像设备。比如一种胶囊式内窥镜,它可以进入人体的消化系统检查病变以及监测药物效果。

③手术全息显微镜,是一种在精密型手术中用于观察细微组织的3D图像的成像设备,比如用于开颅的神经手术中。

创安光电开发了多款内窥镜头,具有M2-M4的微型结构,全玻璃,大景深,适用于1/9-1/4英寸Sensor的医疗、工业内窥镜上使用。

3.皮肤病诊断和治疗

皮肤科医生常用光学镜头检查皮肤病变,如病变范围、深度、组织结构等。此外,光学镜头还可用于皮肤病治疗中的激光和光疗。

皮肤检测仪镜头,是一种专门用于皮肤检测和诊断的显微放大镜头。它通常由高质量的光学镜片、照明系统和放大镜组成,可以放大皮肤上的细节,包括毛孔、皮肤层、血管和病变等,以帮助医生进行皮肤病诊断。

皮肤检测镜头广泛应用于皮肤科、美容和整形医学等领域,可以帮助医生检测和诊断皮肤病,如黑色素瘤、皮肤癌、湿疹、痤疮等,同时也可以用于观察和记录皮肤病的变化和治疗效果。一些皮肤检测镜头还配有数字摄像头和电脑软件,可以将皮肤病图像进行数字化处理和存储,方便医生进行远程诊断和咨询。

创安光电拥有15.3mm、15.7mm、17.8mm等多款皮肤检测仪镜头,采用M12*P0.5螺纹,具有低畸变、高放大倍率的特点。

CH3710A:f15.3mm,支持1/3”-1/7”区间的靶面芯片;

CH3711A:f17.8mm,支持1/3“-1/7”区间的靶面芯片;

CH3712A:f15.7mm,支持1/3“-1/7“区间的靶面芯片。

4.微创手术

光学镜头可用于微创手术中,如腹腔镜、关节镜等。在手术过程中,光学镜头能够提供清晰的视野,帮助医生进行操作。现在生产的微创手术机器人由医生控制台、患者手术平台和医疗镜头影像处理平台组成。

医生控制台主控制臂轻巧敏捷,结合沉浸式3D观察器给医生带来直观专注的操作体验。纤细的手术器械可减少创伤,灵活的腕部关节超越人手,满足精细操作的需求,帮助医生攻克高难度手术。3D立体影像可提供丰富的景深信息,使得手术操作更安全、更高效。主从控制系统可实现不同比例的高精度控制,同时消除医生手部的震颤,让手术得心应手,具备显著的临床优势。

创安光电开发了一款4K、8.5mm无畸变镜头、F3.0大光圈已成功应用在相关医疗手术机器人上。

5.牙科治疗

牙医在治疗牙齿时也会使用光学镜头,以便观察口腔的内部细节,进行精细操作。它通常由高质量的光学镜片组成,可以放大口腔内部的细节,帮助牙医进行诊断和治疗。

牙科镜头通常安装在牙科手术灯上,可以调节焦距和角度,以便牙医更好地观察牙齿和口腔内部。一些牙科镜头还配有摄像头,可以将口腔内部的图像传输到电脑屏幕上,方便医生和患者进行交流和记录。牙科镜头的使用可以提高诊断和治疗的准确性和效率,减少患者的不适和痛苦,是现代牙科医疗中不可或缺的工具之一。

总的来说,光学镜头在现代医学中的应用非常广泛,能够帮助医生进行准确的诊断和治疗。

医疗领域使用的镜头有以下几个特点:

①高分辨率:医疗领域需要精细的图像,因此医疗镜头通常具有高分辨率,能够捕捉到更多细节。

②大光圈:医疗设备往往在暗环境中使用,因此医疗镜头通常具有大光圈,能够捕捉更多的光线,提高图像亮度和清晰度。

③高对比度:医疗领域需要准确的图像对比度,以便诊断和治疗。因此,医疗镜头通常具有高对比度,能够清晰地显示不同组织和器官的边界。

④防抖动技术:医疗镜头的防抖动技术可以帮助减少由于手部颤动或机器运动导致的图像模糊或失真。

⑤良好的自动对焦能力:医疗设备通常需要快速而准确的自动对焦,以便在不同的视距下捕捉到清晰的图像。医疗镜头通常具有良好的自动对焦能力。

⑥耐用性:医疗设备需要经常进行消毒和清洁,因此医疗镜头通常具有耐用性和防水性能,以便在多次消毒和清洁后仍然能够提供高质量的图像。

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