来源：云知声
5月16日-19日，以“深化应用，融合创新，信息技术赋能医院高质量发展”为主题的2024年度中国医院信息网络大会（CHIMA 2024）暨中外医疗信息技术和产品展览会在南京举办。作为医疗信息化领域高标准、高规格、学术氛围浓厚的行业盛会，本次大会汇集全国医疗信息化的专家学者、产业领袖、青年HIT工程师等共同探讨前沿信息技术，分享医疗信息化的成功实践，同期展会集中展示了最新的医疗信息科技与产业化应用。
云知声作为智慧医疗赛道的领跑者，深耕医疗行业多年。此次，云知声携智慧医疗解决方案亮相大会，全景呈现了其在智慧医疗领域的解决方案与应用成果。
云知声智慧医疗解决方案应用山海大模型、智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术，为医疗行业的各参与方提供丰富的产品和解决方案，覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务等多个业务领域。服务于卫健委、医保局、医院管理者、医护人员、患者多类用户，赋能医疗智能化建设，助力提升行业智能化水平。
展会现场，云知声基于山海大模型的病历生成解决方案和病历质控解决方案吸引了现场众多观众的驻足体验。
在大模型浪潮下，云知声率先实现山海大模型在医疗场景中的首批落地，开发了集成大模型能力的病历生成解决方案，大幅提升病历质量，并减轻医生负担，让医生从繁重、重复的病历撰写工作中解放出来，更专注诊疗，让病人能有更多与医生面对面的沟通机会，让患者就医满意度大幅提升。
病历生成解决方案通过对医患对话自动进行语音采集、角色分离、信息摘要处理，进而生成规范的门诊病历，并提交到院内HIS系统。语音电子病历升级版在大模型能力的加持下，医生仅使用日常用语口述本次诊疗的关键信息，大模型基于其理解和生成能力，进行过滤、理解、标化，最终撰写出完整的、规范的病历文书，实现了从简单的语音转写向深层次内容撰写的跨越。
在放射科，进行DR、CT、MRI等影像学检查后，医生往往需要花费5-10分钟的时间整理报告。借助云知声放射报告生成系统，医生只需口述影像所见的异常内容，即可应用大模型撰写出完整的、符合规范的影像报告。
在医生的审核修改过程中，山海大模型能够获得进一步的反馈。系统将基于这些反馈进行深度学习与自我优化，从而不断提升生成内容的准确性和可靠性。随着大模型在医疗场景中的持续应用和迭代，其能力将逐步比肩甚至超越人类医生的专业水平。未来，山海大模型不仅能够提供精确的医疗诊断，还能根据患者的具体情况，推荐更为个性化、精准化的治疗方案，为患者带来更高质量的医疗服务体验。
借助山海大模型，云知声智能病历质控系统能够精准理解病历内容，并智能识别其中的书写错误与缺陷。系统对影像描述、专业术语进行细致分析，并对检查结果、检查结论以及检查依据进行深度解读，从而实现高效、精准的病历质控。这一过程不仅提升了医疗记录的规范性，也确保了病历信息的准确性，为提高医疗服务质量提供了有力保障。
此外，展会现场展出的单病种质控系统、医保支付管理系统也吸引了众多参观者的关注与咨询。单病种质控系统作为一款闭环管理工具，整合了全程质控、数据上报与效果评价等关键功能，为医疗机构提供了一个全面、高效的单病种管理解决方案；医保支付管理系统则通过智能提醒和数据分析，为医生和医保处提供从诊疗过程、医保结算前到医保结算后全流程、全方位的医保支付管理服务。
凭借在医疗行业的深厚积累和丰富的行业经验，以及高质量训练数据的支撑，云知声将持续发挥其在医疗领域的专业优势。展望未来，云知声将以山海大模型为核心驱动力，深化在大模型技术赛道的研究与创新，不断创新迭代医疗产品和解决方案，开拓智慧医疗新场景，激发医疗产业创新活力，为打造新质生产力持续贡献力量。
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